AI、程序员和失业

历史上每一轮的行业生产力变革都会带来失业，比如纺织机让纺织工人大批失业，比如汽车让车夫失业。可最终仍是工人操纵着纺织机，仍有司机开着汽车。所以AI会带来失业，但你也许可以做一名工人或者司机。

以下是我的故事：

AI伴随我经历了三个阶段：打工、学习、独立开发。在这三个阶段中，使用AI的感受是完全不同的。

我之前的工作领域比较垂直，网络上资料很少，公司内部能产生的数据也有限，所以AI是一个完全无法解决专业领域问题的家伙（其实对于不那么垂直的领域，只要够小众，AI同样无力）。但AI依旧是好用的，作为静态检查工具，能轻松地识别各种语法错误，或者简单的逻辑错误。那时候我也想过能不能用AI取代静态检查作为CI的一部分，但后来放弃了，可以想象一个黑盒上了CI之后，大家push代码会多么的胆颤。此时，AI是一个极好用的助手，它可以作为小黄鸭，也可以作为结对编程的搭子。如果要量化此时AI的带来的效率提升，我觉得30%-50%是一个合理的数字。

后来转入独立开发，需要不停的学习新技术，解决新问题，这个阶段AI的帮助是巨大的。在自学新技术过程中最耗费时间的就是“没有标准答案”和“环境问题”（这也是老师最大的作用），而AI刚好完美地解决了他们。这个阶段AI带来的效率提升大概是超过100%了的，我不确定将问题全部独立解决需要耗费多久。

独立开发过程中AI是偷懒神器，甚至不会写的部分也能使用AI搞定。有段时间，AI生成的代码我不甚至懒得检视，跑一下测试用例，过了就合并入库。可随着开发的深入，我发现我对很多代码“一知半解”。知道东西是什么，但不清楚为什么要用它（举个例子，任何一个技术，如果要你写一个最小demo验证它，准确表达出它的特点，你能做到么？）。所以，后来使用一些新技术的时候，我干脆关闭了AI，确保自己能写出demo后再偷懒。

我的朋友也有着类似的经历，前些日子还兴冲冲地和我说“claude太厉害了，代码里没有一滴汗水”，这几天就变成了“这代码狗屁不通，改着太费劲，不如重写了”。

截至今日，我看到的AI还只能是一个无法独立运行的【机器】，它需要被指明方向，需要被维护，它的产品需要被质检，因此操纵者仍然是必要的。它提高了生产效率，降低了门槛，但也仅仅如此，我还没有看到质变。

社会生产力的提升不会是坏事，但于个体而言就很难讲了。我唯一确定的是即使到了今天，纺织领域依然有艺术家，司机中也有赛车手。所以不妨跳出代码，找找自己的新位置。